AI(Chat)를/을 8개월 넘게 활용해 보니 기술은 혁신적이다. 많은 부분을 빠르게 구현할 수 있다. 빠른 실현과 문제 분석이 최대 장점이다. 그러나 문제도 분명하다. 새로운 Chat 생성과 대화를 통해서는 이전 ...
김성일 · 2026. 5. 9.
AI(Chat)를/을 8개월 넘게 활용해 보니 기술은 혁신적이다. 많은 부분을 빠르게 구현할 수 있다. 빠른 실현과 문제 분석이 최대 장점이다. 그러나 문제도 분명하다. 새로운 Chat 생성과 대화를 통해서는 이전 대화 내용과 (기능적으로) 구현했던 사항을 기억하지 못하기 때문에, 전에 구현했던 기능들의 코드를 매번 새롭게 읽어야만 다음 작업 및 수정을 할 수 있다라는 분명한 한계가 존재한다. 이 때문에 관리에 있어서 어려움이 따른다. 미리 만들어 놓은 대표 .md(마크다운) 파일을 읽게 한다거나 각종 스킬을 추가해도 크게 효율적일 수 없는 건, 작업 도중에 (AI) 에이전트가 그 사실을 잊기도 하기 때문이다. (* 중간에 인간이 개입할 수밖에 없다.) 또한 늘어나는 코드와 명령도 토큰의 이용을 증가시켜 문제가 되는 부분이다. 이러한 단점을 통해, 여전히 기계 등의 핵심 구현과 미세 조정에 있어서는 관련 기술 개발자들이 절대적으로 필요하다. 앞으로 인공지능 업계가 AI(Chat)의 장기 기억과 활용에 있어서 돌파구를 만들어내지 못 한다면, 혁신은 현 수준에서 크게 벗어나지 않을 것이다. 발전이 더딜 것이다. 더불어 개인과 기업에 있어서 AI Chat 이용에 따른 과금의 상승도 큰 부담이 될 것(이미 부담)이며, 이러한 문제는 관심에서 멀어지게 해 산업을 축소시킬 수 있다. AI(Chat)의 장기 기억/기능에 대한 부분을 더 적극적으로 연구하고, 많은 이들이 보편적으로 이용할 수 있도록 합리적인 조건으로 서비스해야 할 것이다.